Ученые применили искусственный интеллект для поиска ложных новостей

ИТ >> 27.08.2018

Исследователями Калифорнийского университета разработан инструмент для машинного обучения, проверяющий новости на правдивость. Метод базируется на семантическом сходстве слухов и информации с сайтов. Для получения полной картины имеется возможность объединять источники с разных языков.

Руководитель группы Вейминг Вэнь отметил: на исследования их вдохновила растущая популярность фейковых новостей, которые связаны с мультимедийным контентом в соцсетях. Проблему с распространением слухов можно решить путем построения обучающей модели для машин: она автоматически классифицирует информацию на поддельную и реальную.

Ученым удалось разработать систему проверки специально для чрезвычайно распространенных мультимедийных слухов. Этот инструмент уже сегодня гарантирует эффективную проверку новостей в Twitter и Facebook, заверил Вэнь.

Данное исследование обещает стать значительным шагом на пути разработки действенных методов для проверки онлайн-слухов. А собранный группой англо-китайский набор данных пригодится для дальнейших экспериментов по изучению методов проверки двуязычных новостей.





https://dazzle.ru/proizvodstvo/8411-top-7-populyarnyh-igrovyh-avtomatov-prinosyaschih-realnuyu-pribyl.html

https://dazzle.ru/investnews/6009-kak-vybrat-kazino-i-podobrat-luchshiy-igrovoy-rezhim.html

https://dazzle.ru/infotech/6332-perspektivy-tehnologii-vr-v-igornoy-industrii.html

https://dazzle.ru/nedvizhumost/9218-kakie-kazino-tochno-ne-zasluzhivayut-vashego-vnimaniya.html

https://dazzle.ru/uslugi/9226-luchshie-igrovye-avtomaty-2020-2021.html

https://dazzle.ru/proizvodstvo/9225-kak-vyigrat-v-kazino-vse-populyarnye-strategii.html