Россия вплотную приблизилась к целевым показателям продовольственной безопасности по овощам
В Костромской области построят завод по производству комплектующих для водно-моторной техники
Доля отказов по всем розничным кредитам по итогам ноября в России достигла рекордного показателя
Коллективный иск против «Booking.com» подают более 10 тысяч отелей
В Московской области направят более 7 миллиардов рублей на создание инфраструктуры для бизнеса
Чат-бот столичного портала поставщиков с начала года принял более 29 тысяч обращений
Группа «Титан» инвестирует 17 миллиардов рублей в завод по производству технического кремния
«Nvidia» отказалась от планов по инвестированию 100 миллиардов долларов в разработчика «ChatGPT»
Ученые применили искусственный интеллект для поиска ложных новостей
Исследователями Калифорнийского университета разработан инструмент для машинного обучения, проверяющий новости на правдивость. Метод базируется на семантическом сходстве слухов и информации с сайтов. Для получения полной картины имеется возможность объединять источники с разных языков.
Руководитель группы Вейминг Вэнь отметил: на исследования их вдохновила растущая популярность фейковых новостей, которые связаны с мультимедийным контентом в соцсетях. Проблему с распространением слухов можно решить путем построения обучающей модели для машин: она автоматически классифицирует информацию на поддельную и реальную.
Ученым удалось разработать систему проверки специально для чрезвычайно распространенных мультимедийных слухов. Этот инструмент уже сегодня гарантирует эффективную проверку новостей в Twitter и Facebook, заверил Вэнь.
Данное исследование обещает стать значительным шагом на пути разработки действенных методов для проверки онлайн-слухов. А собранный группой англо-китайский набор данных пригодится для дальнейших экспериментов по изучению методов проверки двуязычных новостей.
