Россия вплотную приблизилась к целевым показателям продовольственной безопасности по овощам
В Липецкой области запустят завод по производству амилозного крахмала за 8,5 миллиарда рублей
В Ярославской области резиденты ТОР инвестируют в свои проекты 500 миллионов рублей
В России запущено уникальное производство комплектующих для гранулирования полимеров
Липецкая ОЭЗ произвела продукции на сумму свыше 470 миллиардов рублей с момента создания
Налоговые отчисления вьетнамского завода под Новосибирском превысят 150 миллионов рублей
В Рязанской области открыли первый завод по производству лечебного и энтерального питания
«Amazon» прекращает работу исследовательской лаборатории по искусственному интеллекту в Шанхае
Ученые применили искусственный интеллект для поиска ложных новостей
Исследователями Калифорнийского университета разработан инструмент для машинного обучения, проверяющий новости на правдивость. Метод базируется на семантическом сходстве слухов и информации с сайтов. Для получения полной картины имеется возможность объединять источники с разных языков.
Руководитель группы Вейминг Вэнь отметил: на исследования их вдохновила растущая популярность фейковых новостей, которые связаны с мультимедийным контентом в соцсетях. Проблему с распространением слухов можно решить путем построения обучающей модели для машин: она автоматически классифицирует информацию на поддельную и реальную.
Ученым удалось разработать систему проверки специально для чрезвычайно распространенных мультимедийных слухов. Этот инструмент уже сегодня гарантирует эффективную проверку новостей в Twitter и Facebook, заверил Вэнь.
Данное исследование обещает стать значительным шагом на пути разработки действенных методов для проверки онлайн-слухов. А собранный группой англо-китайский набор данных пригодится для дальнейших экспериментов по изучению методов проверки двуязычных новостей.
